The Bridge.

La adopción de la IA generativa en la industria agroalimentaria plantea una pregunta de fondo: ¿cómo integrar modelos de lenguaje, trazabilidad, datos de producción y marcos de decisión estratégica en cadenas de suministro de alto riesgo operativo?

La mayoría de las empresas del sector se encuentran atrapadas entre dos posiciones insostenibles: la oferta de consultoras tecnológicas que venden soluciones antes de entender el problema, y los proyectos piloto internos que nunca alcanzan escala por la falta de método.

Existe un tercer camino: la investigación aplicada con rigor académico y un conocimiento operativo profundo del sector. Una metodología que integra marcos teóricos contrastados —TOE, sistemas sociotécnicos, MCDA— con la realidad de la cadena y las capacidades reales de cada organización.

Consultoría estratégica de IA generativa para la industria agroalimentaria

Análisis de madurez digital, inteligencia de mercado y talleres ejecutivos para determinar qué automatizar, qué riesgos gobernar y qué capacidades consolidar antes de escalar.

Metodología y alcance

• Evaluación de madurez digital y capacidades GenAI

• Mapa de oportunidades por área funcional: producción, calidad, trazabilidad, planificación, compras y administración

• Priorización de casos de uso con criterio estratégico

• Hoja de ruta de adopción con hitos y gobernanza

• Evaluación independiente de proveedores y soluciones

• Articulación entre dirección general, operaciones e IT

Servicios

• Diagnóstico estratégico de madurez GenAI

• Informes sectoriales y vigilancia tecnológica

• Talleres ejecutivos y sesiones de criterio

Sin venta de software. Sin dependencia de la implementación.

Investigación de Beatriz Vallina, PhD en Políticas Públicas, MSc en Supply Chain Management and Technology y doctoranda en Economía Agroalimentaria (UPV).

Tesis dirigida por Roberto Cervelló y Juan José Lull, Universitat Politècnica de València.

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