Adopción y preparación para la IA en manufactura

HEIMBERGER, H., HORVAT, D., JÄGER, A. y SCHULTMANN, F. (2025). Exploring AI Adoption in Manufacturing: An Empirical Study on Effects of AI Readiness. International Journal of Production Economics, 109733. ISSN 0925-5273.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2025.109733

Tipo de estudio: encuesta cuantitativa y análisis empírico a gran escala. País: Alemania. Sector: manufactura general, con aplicación potencial a industria alimentaria, láctea y cárnica. Escala: 1.334 empresas.

Tecnologías

- Aplicaciones de IA, incluyendo aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.

- Algoritmos autoaprendices con capacidades de reconocimiento de patrones, desde soluciones aisladas hasta sistemas plenamente integrados en producción.

Aplicaciones industriales

- Gestión de procesos productivos.

- Control de calidad.

- Mantenimiento predictivo.

- Gestión de la logística interna.

Madurez y preparación

- Tecnológica: la mayoría de las empresas se sitúa en niveles medios (49 %) o altos (40 %) de preparación tecnológica. La base tecnológica parece sólida.

- Económico-financiera: existe una brecha entre la preparación para la IA y la adopción real. Sólo el 14 % adopta IA pese a niveles superiores de preparación.

- Organizativa: la alta preparación organizativa es menos frecuente (28 %). Una de cada cuatro empresas no tiene preparación organizativa o se sitúa en niveles bajos.

- Cadena de suministro: la adopción en logística interna alcanza el 6 %. La integración con la cadena de suministro es limitada, aunque ya aparece.

- Marco legal y seguridad: el 60 % aplica pocas medidas de seguridad de datos y el 33 % varias medidas. El cumplimiento normativo se aborda principalmente mediante protocolos de seguridad.

Resultados

Tasa de adopción de IA

- 14 % de las empresas manufactureras alemanas.

- Variable binaria (0/1) en cuatro áreas de aplicación.

- Muestra representativa.

Preparación tecnológica

- 89 % en nivel medio-alto.

- Escala ordinal de 0 a 4 niveles.

- Resultado estadísticamente significativo.

Preparación organizativa

- 75 % en nivel medio-alto.

- Escala ordinal de 0 a 4 niveles.

- p < 0,05.

Impacto de la preparación combinada

- Probabilidad tres veces mayor de adopción.

- Regresión logística: OR = 3,04.

- p < 0,01.

Factores de implementación

Palancas

- Disponibilidad de datos (82 % entre básica y amplia), infraestructura informática adecuada (69 %) y medidas de seguridad implantadas (93 %).

- Expectativas claras de retorno de la inversión en fabricantes de productos complejos.

- Programas de formación (81 %), cultura de innovación (73 %) y cooperación en I+D (57 %).

- Efecto sectorial: automoción 31 % frente a otros sectores en torno al 14 %.

Barreras

- Capacidades limitadas de integración y restricciones de sistemas heredados.

- Retornos de inversión poco claros y preocupación por costes en empresas medianas.

- Brechas de competencias: el 47 % carece de habilidades digitales; también aparecen resistencia al cambio y barreras culturales.

- Incertidumbre regulatoria y restricciones sectoriales, por ejemplo química/farma con un 7 % de adopción.

Hallazgos clave

- Hallazgo 1: pese a niveles relativamente altos de preparación para la IA (89 % tecnológica y 75 % organizativa), la adopción real sigue siendo baja (14 %), lo que apunta a cautela en la implementación.

- Hallazgo 2: la preparación combinada predice mejor la adopción que cada dimensión por separado; la implantación exige un enfoque holístico.

- Hallazgo 3: las características estructurales son decisivas: la complejidad del producto triplica la probabilidad de adopción y el tamaño de empresa muestra una relación en U.

- Hallazgo 4: la preparación organizativa parece más crítica que la tecnológica para que la adopción se materialice.